突发水污染事件的在线检测技术研究进展

论文摘要

为构建机构化的水质异常检测方法,对国内外水质异常检测技术进行了综述分析。根据研究方向的不同将水质异常检测技术分为机理模型和算法模型,着重探讨了基于算法模型的水质异常检测技术评价方法,对比了统计分析法、机器学习法和模态分析法的特点。对发展趋势进行了展望,认为复合化水质异常检测技术和新型在线监测设备开发是未来的重要研究方向。

论文目录

• 0 引言
• 1 水质参数
•   1.1 水质参数的选择
•   1.2 水质数据的特点
• 2 水质异常检测技术
•   2.1 机理模型的异常检测技术
•   2.2 算法模型的异常检测技术
•     2.2.1 基于统计分析的异常检测算法
•     2.2.2 基于机器学习的异常监测算法
•     2.2.3 基于模态分析的异常检测算法
• 3 结论与展望

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 陈运,廖振良

关键词: 在线监测,水质异常,检测技术,机理模型,算法模型

来源: 能源环境保护 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用

单位: 同济大学环境科学与工程学院

基金: 国家重点研发计划政府间国际科技创新合作重点专项(2016YFE0123300),自然科学基金项目(No.51578396,51778451)

分类号: X832

页码: 1-5+31

总页数: 6

文件大小: 149K

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