基于改进遗传算法的智能电网频谱分配性能研究

论文摘要

随着用户日益增多,无线网络的频谱资源越来越匮乏,认知无线电技术应运而生,它可实现频谱资源动态分配,进而有效提高智能电网的频谱利用率。文章首先建立基于认知无线电的智能电网频谱分配模型,然后以系统平均收益为目标函数,提出一种基于自适应和声搜索-遗传算法的智能电网频谱分配模型,解决传统遗传算法收敛速度慢、易陷入局部最优的问题。仿真结果表明,所提算法收敛速度更快,能有效解决智能电网的频谱分配问题,最大化系统平均收益,从而提高频谱利用率。

论文目录

• 0 引言
• 1 基于认知无线电的智能电网频谱分配模型
• 2 自适应和声搜索-遗传算法模型
•   2.1 遗传算法模型
•   2.2 自适应和声搜索-遗传算法模型
• 3 仿真结果与分析
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张磊,任敬斌,邱昱,金铭

关键词: 认知无线电,智能电网,频谱分配,和声搜索,遗传算法

来源: 电力信息与通信技术 2019年12期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 电力工业,自动化技术

单位: 国网甘肃省电力公司信息通信公司

基金: 国网甘肃省电力公司科技项目“基于认知无线技术的智能电网通信网构建策略研究”(SGGSXT00 TKXX1800109)

分类号: TM76;TP18

DOI: 10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2019.12.010

页码: 61-66

总页数: 6

文件大小: 3457K

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