超固结比(OCR)和不排水抗剪强度(S_u)是土的基本力学参数,对土体沉降变形分析和稳定性计算具有重要影响。采用数据融合技术,结合孔压静力触探(CPTU)测试数据,提出了江苏典型黏性土超固结比和不排水抗剪强度的预测模型。利用特征级数据融合技术(回归树、模型树)与决策级数据融合技术(自举聚合、堆叠泛化)对预测模型的可行性进行分析。将土的超固结比和不排水抗剪强度的预测值、室内试验所得到的参考值以及CPTU传统方法所得到的估计值进行对比分析。结果表明,模型树预测结果比回归树要好,决策级融合算法可以提高回归树的预测结果,但对模型树的预测结果影响较小;叠加回归树和模型树的预测结果会使其预测的不排水抗剪强度比回归树预测的结果要好,但比模型树预测的结果要差;对于几种数据融合模型,OCR预测值大致相当,回归树模型在预测OCR方面稍优于其他数据融合模型,数据融合技术能更好地预测土的超固结比和不排水抗剪强度。
类型: 期刊论文
作者: 刘晓燕,蔡国军,邹海峰,李学鹏,刘松玉
关键词: 孔压静力触探,数据融合技术,超固结比,不排水抗剪强度,黏性土
来源: 岩土工程学报 2019年07期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 建筑科学与工程
单位: 东南大学岩土工程研究所
基金: 国家重点研发计划项目课题(2016YFC0800200),国家自然科学基金项目(41672294,41877231,51578146)
分类号: TU195;TU442
页码: 1270-1278
总页数: 9
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