将机器视觉技术应用于轨道交通接触网检测车车体振动补偿,基于激光摄像传感器搭建了接触网检测车补偿装置,分析了多自由度车体振动之间的相互耦合关系及车体振动对检测数据的影响,推导了基于机器视觉的接触网检测车车体振动补偿计算公式,并将该补偿方法应用于接触网检测车。在郑徐客运专线进行试验,补偿后拉出值检测数据相较于补偿前,重复性误差均值减小了7.35 mm,补偿前后拉出值检测数据比照人工测量数据,补偿后比补偿前测量误差均值减小了8.80 mm,以及在杭州地铁2号线进行了检测数据与人工测量数据对比试验,补偿后比补偿前测量误差减小了10.25 mm。两项试验验证了该补偿方法对于提高接触网检测精度的有效性。
类型: 期刊论文
作者: 张冬凯,高仕斌,于龙,占栋,康高强
关键词: 接触网,标定,车体振动,振动补偿,拉出值
来源: 铁道学报 2019年09期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 铁路运输
单位: 西南交通大学电气工程学院
基金: 国家自然科学基金(U1734202)
分类号: U225;U270.11
页码: 43-50
总页数: 8
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本文来源: https://www.lunwen90.cn/article/85eab9993502b99ed1235895.html