基于灰色理论的三次指数平滑模型预测自然陈化中热闷钢渣f-CaO含量

论文摘要

采用自然陈化方法处理热闷钢渣,跟踪检测热闷钢渣中游离氧化钙（f-CaO）含量。运用灰色预测模型和三次指数平滑模型,建立基于灰色理论的三次指数平滑模型（GM-ESIII预测模型）预测热闷钢渣自然陈化中f-CaO含量。结果表明,自然陈化方法处理热闷钢渣可以有效降低f-CaO含量,即S热闷钢渣150 d之后f-CaO含量从9. 41%下降至6. 01%且基本维持在6. 00%左右,N热闷钢渣160 d之后f-CaO含量从5. 83%下降至2. 64%且基本维持在2. 65%左右; GM-ESIII预测模型的预测数据与试验数据吻合较好,相对误差为-2. 149%～1. 894%,有效提高了热闷钢渣自然陈化中f-CaO含量预测精度;同时GM-ESIII预测模型中平滑系数与初始f-CaO含量的相关性较小,与f-CaO含量变化趋势的相关性较大。

论文目录

• 1 引言
• 2 改进灰色预测模型
•   2.1 灰色预测模型
•   2.2 灰色预测模型背景值改进
• 3 三次指数平滑预测模型
• 4 GM-ESIII预测模型的建立
• 5 实例预测
•   5.1 应用对象概况
•   5.2 试验结果与分析
•   5.3 GM-ESIII预测模型精确度分析
•   5.4 GM-ESIII预测模型预测
•   5.5 GM-ESIII预测模型验证
• 6 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 方圆,于峰,项国圣,王学庆

关键词: 自然陈化,热闷钢渣,灰色理论,三次指数平滑模型,游离氧化钙

来源: 硅酸盐通报 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 冶金工业,环境科学与资源利用

单位: 安徽工业大学建筑工程学院

基金: 安徽省自然科学基金(1708085QE99)

分类号: X757

DOI: 10.16552/j.cnki.issn1001-1625.2019.03.008

页码: 634-639+648

总页数: 7

文件大小: 262K

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