车载社交网络中基于雾计算的信任评估算法

论文摘要

针对车载社交网络中节点信任度不可靠和分组投递率低的问题,提出一种基于雾计算的信任评估算法.首先,根据车辆节点信息交互行为、时间衰减函数、距离衰减函数和区域影响函数计算信任度和可靠度,并利用生成的可靠度判定车辆节点权重,进而求解下一跳车辆节点的全局信任.然后,对于多个下一跳车辆节点,采用最高信任优选算法选择全局信任最高的车辆节点进行信息交互.最后,基于雾计算技术对信任评估算法进行实现.仿真实验结果和分析表明,该算法提高了分组投递率,对车载社交网络中的恶意车辆节点具有较好的检测效果.

论文目录

• 1引言
• 2相关工作
• 3信任评估算法的设计
•   3.1信任评估
•     3.1.1数据存储
•     3.1.2直接信任
•     3.1.3推荐信任
•     3.1.4朋友信任
•     3.1.5历史信任
•     3.1.6全局信任
•   3.2信任决策
• 4信任评估算法的实现
•   4.1通用社交网络架构
•   4.2算法实现
• 5实验分析
•   5.1仿真模型
•   5.2性能分析
•     5.2.1端到端传输时延
•     5.2.2误检率
•     5.2.3分组投递率
•     5.2.4网络开销
• 6结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 董文远,丁任霜,黄文艳,张光华

关键词: 车载社交网络,可靠度,信任度,雾计算,分组投递率

来源: 小型微型计算机系统 2019年06期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 汽车工业

单位: 河北科技大学信息科学与工程学院,河北师范大学数学与信息科学学院

基金: 国家自然科学基金项目(61572255)资助,国家重点研发计划项目(2016YFB0800703)资助,河北省高等学校科学技术研究项目(ZD2018236)资助

分类号: U463.6

页码: 1291-1298

总页数: 8

文件大小: 2294K

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