基于广义全变分和小波阈值模型的图像去噪方法

论文摘要

基于广义全变分模型和自适应小波阈值模型相结合的方法,先用小波图像去噪,接着用二阶广义全变分模型与原始对偶算法处理低频系数,用新的自适应阈值模型处理高频系数.仿真实验显示,新的算法有较高的结构相似性与峰值信噪比,有较好的去噪效果.

论文目录

• 1 二阶广义全变分模型
• 2 自适应小波阈值与广义全变分结合的去噪方法
•   2.1 自适应小波阈值
•   2.2 自适应小波阈值和TGV模型相结合的去噪方法
• 3 实验结果与分析
•   3.1 去噪结果对比
•   3.2 定量评价标准
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 杜渺勇,周浩

关键词: 图像去噪,小波变换,广义全变分模型,阈值去噪

来源: 伊犁师范学院学报(自然科学版) 2019年04期

年度: 2019

分类: 基础科学,信息科技

专业: 计算机软件及计算机应用

单位: 杭州师范大学理学院

分类号: TP391.41

页码: 70-75

总页数: 6

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