传统点估计概率潮流计算（Probabilistic Load Flow Calculation Based on Point Estimate Method, PLF-PEM）没有考虑输入随机变量相关系数矩阵非正定之情形。为克服上述不足,更准确地描述输出变量的统计特性,提出一种主元分析结合Cornish-Fisher级数展开的PLF-PEM算法。利用主元分析处理相关性输入随机变量,通过点估计方法得到输出变量的各阶矩。结合半不变量理论与Cornish-Fisher级数展开,利用输入变量的离散样本数据求得输出随机变量的数字特征和概率统计信息。算例表明所提算法能适应新能源发电高渗透电力系统的快速概率潮流计算。
类型: 期刊论文
作者: 毛晓明,叶嘉俊
关键词: 概率潮流,点估计,主元分析,级数,相关性
来源: 电力系统保护与控制 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 广东工业大学
基金: 广东省自然科学基金项目资助(2014A030313509)~~
分类号: TM744
页码: 66-72
总页数: 7
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本文来源: https://www.lunwen90.cn/article/83f04186fc40624da73fbbaa.html