基于遗传算法的绿色建筑节能的增量效益实证研究

论文摘要

基于绿色建筑节能项目全寿命周期,分析综合效益的构成和测算方法:在给出假设条件和约束条件下,构建绿色建筑节能方案增量成本最小化和增量效益最大化的目标函数模型,并通过比较分析常用的优化算法,选择遗传算法进行模型求解。通过实证研究,设计节能方案,基于De ST能耗模拟各项技术使用的能耗值,采用遗传算法得到投入单位增量成本所取得增量效益最大化的最优解的方案。结果表明:理想的增量效益来自于合理有效的技术组合,主要来源于空调系统和照明系统;基准收益率的设定会直接影响节能方案的优化结果,为决策者呈现出最优的节能技术组合。

论文目录

• 1 问题的提出与分析
• 2 绿色建筑节能项目综合效益构成与测算
•   2.1 增量成本测算
•   2.2 增量效益测算
• 3 绿色建筑节能增量效益最大化优化模型构建
•   3.1 节能项目全寿命周期增量效益和增量成本
•   3.2 假设条件和约束条件
•   3.3 目标函数构建
•   3.4 工具方法的选择———遗传算法
• 4 实证研究
•   4.1 案例选取和相关参数的设定
•   4.2 节能方案设计
•   4.3 DeST能耗模拟各项技术使用的能耗值
•   4.4 最优解与结果分析
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 任继勤,杨思佳,祁士伟,殷悦

关键词: 绿色建筑,增量效益,节能方案,综合效益,遗传算法

来源: 资源开发与市场 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,经济与管理科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 建筑科学与工程

单位: 北京化工大学经济管理学院

基金: 科技部“国家质量基础的共性技术研究与应用”重点专项项目(编号:2016YFF0204405),北京市社会科学基金项目(编号:18GLB029),国家社会科学基金项目(编号:16BGL007)

分类号: TU201.5

页码: 452-455+577

总页数: 5

文件大小: 151K

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