基于动态客流的城市轨道列车全天时刻表优化

论文摘要

针对乘客需求的动态变化,提出一种基于整数规划的全天候乘客排队模型,该模型综合考虑高峰时期和非高峰时期的客流需求。以乘客总候车时间为优化目标,对各车站所有列车的时刻表进行优化,以提高乘客的候车体验。此外,提出基于0～1整数规划的遗传算法,计算使乘客候车时间达到最小的列车时刻表。最后,利用北京地铁的客运需求数据进行仿真实验,验证该模型和算法的有效性。相比现行的时刻表,优化后的时刻表使乘客的总候车时间缩短56.89%。

论文目录

• 1 问题描述
• 2 基于动态客流的优化模型构建
•   2.1 一般客流需求下的乘客排队模型
•   2.2 大客流需求下的乘客排队模型
•   2.3 综合考虑两种情况的时刻表优化模型
• 3 基于遗传算法的时刻表优化求解
• 4 数值仿真
•   4.1 仿真数据及参数初始化
•   4.2 仿真结果及结论
• 5 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李莹,陈阳舟,詹璟原

关键词: 城市轨道交通,列车时刻表优化,大客流需求,乘客候车时间,遗传算法

来源: 交通科技与经济 2019年05期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 铁路运输

单位: 北京工业大学

基金: 国家自然科学基金资助项目(20154424,61803007),北京市自然科学基金-交控科技轨道交通联合基金(L171001),北京市朝阳区博士后科研活动经费资助(创新研发类)

分类号: U292

DOI: 10.19348/j.cnki.issn1008-5696.2019.05.005

页码: 27-33+38

总页数: 8

文件大小: 3501K

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