基于小波变换和峭度的风力发电机组轴承故障诊断

论文摘要

为实现对风力发电机组轴承故障的诊断,提出一种基于小波变换和峭度的诊断方法。首先应用自适应阈值小波降噪方法对风电机组中的振动信号进行降噪处理,凸显信号中的冲击成分;在此基础上,比较降噪后信号的峭度值与设定阈值,诊断风电机组轴承有无故障;确认有故障后,通过峭度图找出信号冲击成分最明显的频段,对故障源进行定位。实例验证结果表明,该方法能有效提高风电机组振动信号的信噪比,实现风力发电机组轴承故障的判断和准确定位。

论文目录

• 1 自适应小波降噪
• 2 基于峭度指标的故障特征提取
• 3 诊断算法及流程
• 4 实验验证
•   4.1 基于峭度的故障诊断
•   4.2 基于峭度最大的频域故障定位
• 5 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 曾军,陈艳峰,杨苹,邓小文

关键词: 小波变换,峭度,风力发电机组,故障诊断,故障特征参数

来源: 广东电力 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 机械工业,电力工业

单位: 华南理工大学电力学院,广东省绿色能源技术重点实验室(华南理工大学),广东电科院能源技术有限公司

基金: 国家科技支撑项目(2015BAA06B02),广东省科技计划项目(2016B020245001)

分类号: TH133.3;TM315

页码: 46-51

总页数: 6

文件大小: 2526K

下载量: 395