海上风力发电机叶片裂纹图像分割方法研究

论文摘要

我国很多地区都是高风能地区,非常适合发展风力资源,尤其是海上风能资源的开发。但海上风能的开发受到设备的影响,在风力集中的地方,环境也十分恶劣,设备的损坏率较高,对于海上风力发电设备的运行会产生较大影响。本文首先分析了研究风机叶片裂纹检测的学者及其使用的检测方法。其次,分析了图像分割技术,主要包括对原有图像分割算法的改进,结合相关交叉学科的新理论寻求新的图像分割算法,以及对不同图像分割算法匹配合适的图像分割评价方法和评价准则。分析了基于区域分割、边缘检测及其他图像分割方法及其应用效果。大多数研究人员在对检测风机叶片裂纹时都使用较新技术来提高识别率,再将不同的方法进行结合运用,同时也不断尝试发掘新的图像分割算法以得到更好的效果。针对不同研究目标使用不同算法得到的效果准确度各有差异,因而针对不同模态的图像要结合不同的理论选取合适的方法。不管是引入新的概念和理论,还是将优势互补的算法相结合,都以提高风机叶片检测的精确度为目标。

论文目录

• 1 海上风力发电机叶片裂纹检测研究现状
•   1.1 国外研究现状
•   1.2 国内研究现状
• 2 图像分割方法研究
•   2.1 基于区域的图像分割法
•     2.1.1 阈值分割法
•     2.1.2 水域分割法
•     2.1.3 区域生长法
•     2.1.4 分裂合并法
•     2.1.5 聚类法
•   2.2 基于边缘检测的图像分割法
•   2.3 其他图像分割法
•   2.4 图像分割在风机叶片裂纹检测中的应用
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张越,张印辉,何自芬

关键词: 海上风力发电机,叶片裂纹,区域分割,边缘检测

来源: 中国水运 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 电力工业,计算机软件及计算机应用

单位: 昆明理工大学

基金: 国家自然科学基金地区基金:基于不动点方程解析求解的高动态场景多尺度分割(No.61461022),2015.01-2018.12,国家自然科学基金地区基金:复杂动态场景空时稀疏尺度广义目标分割方法研究(No.61761024)2018.01-2021.12

分类号: TP391.41;TM315

DOI: 10.13646/j.cnki.42-1395/u.2019.03.030

页码: 74-78

总页数: 5

文件大小: 1635K

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