连接杆头模锻工艺参数优化研究

论文摘要

采用有限元数值模拟、正交实验设计与智能优化算法和生产相结合的方法,针对连接杆头的模锻成形工艺进行了优化研究,根据模具磨损量与其影响因素之间的映射关系,以试验数据为基础,建立了BP神经网络模型。模型的输入包括坯料温度、模具温度和摩擦系数等工艺参数,输出为模具磨损量;运用该模型对模具磨损量能进行了预测,通过试验数据对模型的预测精度进行了可靠性验证。通过智能优化算法,确定了连接杆头的工艺参数:坯料温度1179℃,模具温度368℃,摩擦系数0. 17。采用上述工艺参数进行了连接杆头的模锻成形,模具寿命得到提高。

论文目录

• 引言
• 1 工艺方案
• 2 连接杆头的热锻工艺参数优化
•   2.1 Archard磨损模型
•   2.2 工艺参数选取
•   2.3 数值模拟仿真模型的建立
•   2.4 基于智能优化算法的工艺参数优化
•   2.5 智能算法优化模型创建以及参数寻优
•     2.5.1 智能算法优化模型创建
•     2.5.2 免疫算法参数寻优
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王相钧,王大勇,王培涛,张振,周蓬磊

关键词: 连接杆头,模锻,智能算法,工艺参数,优化研究

来源: 塑性工程学报 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑

专业: 金属学及金属工艺,铁路运输

单位: 大连交通大学轨道交通关键材料省重点实验室,陕西法士特齿轮有限责任公司,大连机车车辆有限公司

分类号: U260.6;TG316.3

页码: 36-41

总页数: 6

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