基于诱导系统与用户博弈的停车实时诱导模型

论文摘要

众所周知,停车诱导系统(PGIS)可以十分高效的帮助有停车需求的用户快速找到合适的停车场,它最便捷的方式就是直接把诱导信息发送给用户。但是,在现实生活中用户可能会受到各种因素的影响而选择不服从系统的诱导。针对此类现象,基于Stackelberg多轮博弈的原理,构造了一个PGIS与用户之间的博弈模型。其目的是为了找到一种策略能让用户容易去接受且系统还能获得较高的整体收益。对博弈双方的策略集、博弈模型及模型中一些关键的要素,比如收益函数,博弈树,均衡条件都进行了详细的介绍。同时对均衡解的求解过程也有一个详细的分析。最后,VISSIM的仿真结果表明,所提方法可以有效地诱导车辆进入停车场,同时能很好地兼顾停车诱导系统的有效性和公平性。

论文目录

• 1 引言
• 2 相关工作
• 3 提出的方法
•   3.1 策略集
•     A. 诱导系统S
•     B. 用户V
•   3.2 博弈模型
•     A. 诱导系统S
•     B. 用户 V
•   3.3 Stackelberg 博弈均衡
• 4 仿真研究
•   4.1 实验结果和分析
• 5 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘建明,朱宏伟,彭磊

关键词: 博弈,停车诱导,二部图,网络最大流

来源: 计算机仿真 2019年06期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用

单位: 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院,中国科学院深圳先进技术研究院

基金: 国家自然科学基金(61262074),桂林电子科技大学研究生创新项目(YJCXS201542),桂林电子科技大学计算机软件创新团队项目(桂电科2012(04))

分类号: U495

页码: 166-170

总页数: 5

文件大小: 718K

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