基于大数据的网格负荷精准预测

论文摘要

针对当前电力系统预测模型复杂、适应性差等不足,提出基于大数据的网格负荷精准预测方法。该方法以数据为中心,将大区域的负荷划分为网格负荷,并研究了网格负荷的关联性。针对各网格负荷结构等特点,在数据分析基础上,建立与数据相适应的负荷预测模型,实现网格负荷的精准预测。最后以某地区电网为例,验证了该方法的有效性。

论文目录

• 1 引言
• 2 现有预测方法
•   2.1 负荷总量预测方法
•     2.1.1 回归分析法
•     2.1.2 时间序列法
•     2.1.3 产量单耗法
•     2.1.4 电力弹性系数法
•     2.1.5 大用户加自然增长法
•     2.1.6 小结
•   2.2 空间负荷预测方法
•     2.2.1 小区负荷增长特性
•     2.2.2 空间负荷预测实用方法
•     2.2.3 小结
• 3 郑州市区负荷增长特性调研
• 4 基于大数据的网格负荷精准预测
•   4.1 大数据思想负荷预测框架
•   4.2 网格负荷预测
• 5 案例分析
• 6 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 朱东坡,谢斌,王若茹,王心怡,王国亮

关键词: 负荷预测,总量预测,分布预测,负荷精准预测,大数据

来源: 河南电力 2019年S1期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 国网河南省电力公司郑州供电公司

分类号: TM715

DOI: 10.19755/j.cnki.hnep.2019.s1.009

页码: 32-37

总页数: 6

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