列控车载子系统故障时空特性分析及可靠性研究

论文摘要

针对列控车载子系统数据庞杂混乱等特点,引入数据空间模型概念,分别建立列控车载子系统物理空间特征数据模型和时间特征数据模型;以此为依据,设计一种基于时空特性分析的可靠性分析算法,对典型系统及设备可靠性进行分析。结果表明,在物理空间特性方面,少数系统故障率较高,通信等四类故障约占全部故障的74%;在时间特性方面,系统群故障率波动较大,单系统月故障率约10%,故障次数与时间无明显依赖关系;选取的两类设备故障间隔时间均符合威布尔分布,通信设备和继电器设备可靠性下降到50%的时间分别约为200h和100h,通信设备可靠性优于继电器设备。本文提出的数据空间模型和时空特性分析能够较好地支持车载子系统的可靠性分析。

论文目录

• 1 列控车载子系统数据模型构建
• 3 列控车载子系统故障时空分布特性分析
•   3.1 列控车载子系统故障物理空间分布特征
•     3.1.1 列控车载子系统故障车次分布特征
•     3.1.2 故障类型随车次的分布特征
•   3.2 列控车载子系统故障时间分布特性分析
•     3.2.1 系统群故障率时间分布特性分析
•     3.2.2 系统个体故障数据时间特性分析
•       3.2.2. 1 系统个体故障发生时间分布特性分析
•       3.2.2. 2 系统故障间隔时间分布特性分析
•   3.3 列控车载子系统物理空间-时间分布特性分析
• 4 基于时空分布特性的列控车载子系统可靠性分析与验证
• 5 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 陈斌,蔡伯根,上官伟,王剑

关键词: 列车运行控制系统,时空特性,故障特征,威布尔分布,可靠性

来源: 铁道学报 2019年12期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 铁路运输

单位: 北京交通大学电子信息工程学院,北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室,北京市电磁兼容与卫星导航工程技术研究中心

基金: 国家自然科学基金(61490705,61773049)

分类号: U284.48

页码: 56-65

总页数: 10

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