神经网络在电梯功能安全评估中的应用

论文摘要

针对电梯功能安全评估中使用的专家评审法存在准确性低、稳定性差和效率低等不足,提出基于神经网络的专家评审法对电梯功能进行安全评估。分别建立了基于BP神经网络、Hopfield神经网络和模糊神经网络3种数学模型,从网络结构、稳定性和评价结果等方面对3种神经网络的效果进行分析对比。进一步对神经网络进行电梯功能安全评估的效果进行探讨,对3种神经网络在电梯功能安全评估中的特点进行了分析比较,并通过仿真结果进行了验证。结果表明,Hopfield神经网络更加适用于电梯功能安全评估。

论文目录

• 0 引言
• 1 基于BP神经网络的功能安全评估
•   1.1 BP神经网络概述
•   1.2 基于BP神经网络的评估系统
•   1.3 基于BP神经网络的评估系统
• 2 基于模糊神经网络的功能安全评估
•   2.1 模糊神经网络概述
•   2.2 基于模糊神经网络评估系统
•   2.3 测试与评价
• 3 Hopfield神经网络的应用
•   3.1 Hopfield神经网络概述
•   3.2 基于Hopfield神经网络的评估系统
•   3.3 测试与评价
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李向东,贡业轩,姜武

关键词: 电梯,功能安全,评估,神经网络

来源: 机械制造与自动化 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 建筑科学与工程,自动化技术

单位: 江苏省特种设备安全监督检验研究院,南京理工大学自动化学院

基金: 江苏省特检院科技项目(KJ(Y)2015030)

分类号: TP183;TU857

DOI: 10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2019.01.057

页码: 214-218

总页数: 5

文件大小: 1449K

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