特大型配电自动化主站大数据处理与测试技术研究

论文摘要

随着配电网建设的深入,智能终端覆盖面越来越广。配电主站处理的数据类型由二次电气量扩展到一次状态量、环境量和安全消防等数据,数据量的爆发性增长已经突破现有主站的接入能力。为了满足配电网多元化的大数据量采集处理和监视的需求,配电主站必须开展模型分片、前置分布式采集、配电分布式SCADA等关键技术研究,文章分析了配电主站模型分片的技术原理和前置分布式采集的结构组成,提出了配电分布式SCADA并行处理机制及整体测试方法,能够为配电网建设提供有力支撑。

论文目录

• 0 引言
• 1 大数据处理技术
•   1.1 大数据处理架构
•   1.2 大数据采集
•     1.2.1 分布式前置动态扩容
•     1.2.2 通信链路异常处理技术
•   1.3 大数据量处理
•     1.3.1 模型分片原则
•     1.3.2 分布式实时库
•     1.3.3 分布数据同步
• 2 测试验证
•   2.1 试验测试环境
•   2.2 测试方法
•   2.3 测试结论
• 3 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 陈艳霞,王明磊,林涛,王志勇,吕立平,王刚

关键词: 智能配电网,大数据,模型分片,分布式采集,分布式

来源: 供用电 2019年08期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 电力工业,自动化技术

单位: 国网北京市电力公司,南瑞集团(国网电力科学研究院)有限公司,国网辽宁省电力有限公司

基金: 国网北京市电力公司科技项目“特大型城市‘一体双核’配电主站超大规模数据接入及应用技术研究”(52022317001A)~~

分类号: TM76

DOI: 10.19421/j.cnki.1006-6357.2019.08.005

页码: 30-35

总页数: 6

文件大小: 1665K

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