一种基于CR600的码激励线性预测算法及应用

论文摘要

针对老旧小区楼宇安防对讲系统改造过程中出现的主机分机数量众多、网络布线复杂、入户施工困难、传统线性预测方式预测误差大等问题,提出了一种以嵌入式电力载波芯片CR600为主控制器的语音编解码实时传输系统设计方案及结合神经网络的改进码激励线性预测(code excited liner prediction, CELP)算法。设计方案无需重新布线,只需利用现有的电力线即可实现语音实时对讲。改进的CELP算法也能有效提高线性预测系数的准确度,进而提高预测精度。实验结果表明,所提出的算法在语音码率为9.6 kbit/s时,信噪比为10.000 1 dB,达到了语音通信编码系统的要求。

论文目录

• 1 基于CELP的语音编解码算法
•   1.1 Speex编码模型
•   1.2 线性预测
•   1.3 码本搜索
•   1.4 感觉加权滤波
• 2 系统总体方案
• 3 硬件设计
•   3.1 电力载波通信模块
•   3.2 语音处理模块
• 4 软件设计
•   4.1 语音实时通信
•   4.2 Speex编码
• 5 测试结果与分析
• 6 结 语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 韩进,周慧敏,薛庆军

关键词: 通信,码激励线性预测,语音编解码,电力载波

来源: 中国科技论文 2019年11期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 建筑科学与工程,电信技术,自动化技术

单位: 山东科技大学计算机科学与工程学院

基金: 教育部产学合作协同育人项目(201801246013),山东省研究生教育质量提升计划项目(SDYAL17034),山东科技大学优秀教学团队建设计划项目(JXTD20170503)

分类号: TN929.54;TU855

页码: 1204-1209

总页数: 6

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