本体：强人工智能的基石（英文）

论文摘要

最近十多年来,人工智能在生物医学领域的应用迅速增长,这源于生物医学领域数据的快速积累,计算机计算能力的提升,以及深度学习方法的不断发展。但是,现阶段人工智能在处理复杂综合的医学问题上和人相比仍有很大距离。如何让计算机拥有更强的智能,在医学领域有更广泛的应用,本体在这个过程中能够发挥重要作用。利用本体可以实现数据和元数据的标准化;本体内的语义关系可以丰富数据分析的方法并提升机器学习方法的性能;本体支持语义水平的数据整合,从而帮助计算机实现自然语言的逻辑表示,提升数据的机器可读性。本体是机器学习方法走向强人工智能重要一步。基于此背景,2019中国生物医学本体和术语研讨会于2019年秋在北京举行。会议以"标准化,让机器理解你的数据"为主题。此次会议的成功举办对中国生物医学领域本体的发展起到推动作用,并将促进中国本体研究和应用与国际标准及FAIR准则(FAIR Data Principle)的接轨。

论文目录

• Narrow AI vs.General AI
• Ontology makes AI more effective and meaningful
• CCBOT promotes the development of ontology in China
• Conflict of interest statement

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 杨啸林,王哲,潘虹洁,朱彦

关键词: 本体,人工智能,生物医学,大数据

来源: Chinese Medical Sciences Journal 2019年04期

年度: 2019

分类: 医药卫生科技,信息科技

专业: 生物医学工程,自动化技术

单位: 中国医学科学院基础医学研究所生物医学工程系,中国中医科学院中医药信息研究所知识组织与标准化研究部

分类号: TP18;R319

页码: 277-280+304

总页数: 5

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