数据驱动下的新一代学习支持服务模型:新需求与新突破

论文摘要

随着国家"双一流"战略的全面开展,高校如何培养一流人才及建设一流本科教育已成为当前的研究热点。文章在分析"双一流"背景下重构高校图书馆学习支持服务的现实必要的基础上,调研剖析了42所"双一流"高校图书馆学习支持服务的实践现状及存在的现实问题,从精准服务的视角出发,融入AI、大数据分析技术等,遵循数据化-标签化-关联化-可视化-智能化的驱动逻辑,构建了智慧数据驱动下的新一代学习支持服务模型,阐释了学习支持服务的内容、形式、流程以及保障体系,旨在推动高校图书馆学习支持服务的建设,为高等教育从传统教学的"教会知识"向培养学生学习能力的"教会学习"转变提供辅助支持。

论文目录

• 1 “双一流”背景下重构高校图书馆学习支持服务的现实必要
• 2 现阶段高校图书馆学习支持服务现状及存在的问题
•   2.1 高校图书馆学习支持服务基本现状
•   2.2 高校图书馆学习支持服务存在的问题分析
•     2.2.1 资源保障不足
•     2.2.2 馆员的参与热情不高
•     2.2.3 合作机制缺位
• 3 数据驱动下新一代高校图书馆学习支持服务的特征
•   3.1 个性化
•   3.2 泛在化
•   3.3 融合化
•   3.4 交互性
•   3.5 系统性
• 4 数据驱动下新一代高校图书馆学习支持服务模型的构建
•   4.1 高校图书馆学习支持服务模型框架
•     4.1.1 三个主体
•     4.1.2 三个要素
•     4.1.3 三个环节
•   4.2 高校图书馆学习支持服务模型解析
•     4.2.1 服务内容
•     4.2.2 服务形式
•     4.2.3 技术流程
•     4.2.4 保障体系
• 5 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 董同强,马秀峰

关键词: 数据驱动,学习支持服务模型,双一流,人工智能

来源: 图书馆学研究 2019年22期

年度: 2019

分类: 信息科技

专业: 图书情报与数字图书馆

单位: 天津大学教育学院,曲阜师范大学继续教育学院

基金: 国家社会科学基金项目“面向知识流分析的中文文本主题生成模型构建及应用研究”(项目编号:18BTQ069)的研究成果之一

分类号: G258.6;G252

DOI: 10.15941/j.cnki.issn1001-0424.2019.22.004

页码: 28-33

总页数: 6

文件大小: 669K

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