基于地形相关和最小二乘曲线拟合的单光子激光数据处理技术

论文摘要

单光子激光测高已然成为激光测高领域的发展趋势。面对高重频、剖面式单光子激光数据,在参考国内外激光点云数据处理算法和对单光子激光数据特点精确分析的基础上,提出了一种基于地形相关和最小二乘曲线拟合的单光子激光数据处理方法。使用NASA (National Aeronautics and Space Administration)的机载激光雷达MABEL (Multiple Altimeter Beam Experimental LiDAR)的实际飞行数据进行了实验,并通过模拟仿真的方法对实验结果做了验证。结果表明,此方法能有效地剔除噪声,试验区的整体精度能达到97.8%。

论文目录

• 0 引言
• 1 单光子激光的发展综述
• 2 单光子激光数据处理方法
•   2.1 基于地形相关的噪声剔除
•   2.2 基于最小二乘曲线拟合分块滤波
• 3 实验与分析
•   3.1 实验数据
•   3.2 实验过程
•   3.3 实验结果分析
•     3.3.1 噪声剔除结果分析
•     3.3.2 滤波结果分析
•     3.3.3 模拟验证分析
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 许艺腾,李国元,邱春霞,薛玉彩

关键词: 单光子,光子计数,去噪,滤波

来源: 红外与激光工程 2019年12期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学

专业: 自然地理学和测绘学

单位: 中交天津港湾工程研究院有限公司港口岩土工程技术交通行业重点实验室天津市港口岩土工程技术重点实验室,中交第一航务工程局有限公司,西安科技大学测绘科学与技术学院

基金: 国家重点研发计划战略性国际科技创新合作重点专项项目(2016YFE0205300),国家自然科学基金(41871382)

分类号: P228.5

页码: 148-157

总页数: 10

文件大小: 2058K

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