基于主成分分析的智能复合材料结构损伤类型识别

论文摘要

针对三维编织复合材料制件结构状态监控的关键问题,提出了基于三维六向编织工艺将碳纳米管纱线嵌入到整体复合材料制件中,构建三维空间结构的智能复合材料的方法,利用损伤指数实现了对智能复合材料制件内部损伤类型的识别,并分析了4组三维六向编织智能复合材料制件的损伤指数表现特征。结果表明:综合损伤指数优于其他3种损伤指数,综合损伤指数可精确识别制件内部损伤的类型;对于三维编织复合材料制件内部空隙类微小损伤,综合损伤指数监测值小于100;对于制件内部裂纹的损伤,综合损伤指数监测值位于300～500;当综合损伤指数监测值大于600时,可判断为试件存在大裂口损伤;基于损伤指数可计算制件内部损伤大小,精度可达到0.073 mm。

论文目录

• 1 三维编织复合材料制件损伤分析
• 2 基于主成分分析的制件损伤算法
• 3 实验与分析
•   3.1 试件制备与参数
•   3.2 实验仪器与方法
•   3.3 结果分析
• 4 结 论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 万莉,贡丽英,贾敏瑞

关键词: 智能编织复合材料,三维六向编织,主成分分析,碳纳米管线传感器,损伤指数

来源: 纺织学报 2019年05期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 材料科学

单位: 天津医科大学教务处,天津工业大学信息化中心

基金: 教育部博士点基金课题项目(200800580004),天津市教委社会重大项目(2017JW2D28)

分类号: TB381

DOI: 10.13475/j.fzxb.20180503006

页码: 53-58

总页数: 6

文件大小: 415K

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