火电厂自适应PID控制的在线辨识和优化算法研究

论文摘要

为了有效实现减排降耗的目的,火电厂热工过程控制要求也在不断地提高。对于越来越复杂的控制系统,如何实现精准、快速的控制成为相关学者所要考虑的问题。在线辨识是通过实时收集数据,对被控对象模型进行实时更新,便于实现现场工况控制操作。对于大迟延、时变和耦合程度高的系统,简单PID无法满足控制品质的需求。所以,利用基于实时数据对象模型实现自适应PID控制,能够改善系统控制效果。此方法能够在线辨识和整定优化控制器参数,并且具备稳定可靠、结构简单等优势。

论文目录

• 0 引言
• 1 神经网络PID控制框图
• 2 改进型自适应PID控制算法
•   2.1 径向基函数
•   2.2 自适应PID控制的优化
• 3 仿真结果
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 高泽明,魏向国,李兴春,刘晓威,贾彦龙

关键词: 火电厂,自适应控制,在线辨识

来源: 自动化应用 2019年11期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业,自动化技术

单位: 国华定州发电有限公司

分类号: TM621;TP273

DOI: 10.19769/j.zdhy.2019.11.031

页码: 82-84

总页数: 3

文件大小: 203K

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