一种高分辨率遥感图像去雾霾方法

论文摘要

基于遥感多光谱图像中不同谱段对雾霾的不同探测能力,利用对雾霾敏感的蓝谱段构建了雾霾图和非雾霾图;利用对雾霾不敏感的红谱段并采用mean-shift分割来识别亮目标,并对雾霾图进行了修正和补偿,完成了去雾霾处理。以国产高分辨率遥感图像为测试对象,基于常用高分辨率遥感图像质量参数对校正效果进行了评价。研究结果表明,各谱段去雾霾处理后遥感图像质量参数较校正前均得到了提升,非雾霾区域校正后的图像光谱色彩特征与校正前保持了良好的一致性,校正后雾霾区域的细节信息得到了恢复。

论文目录

• 1 引 言
• 2 算法原理
• 3 处理流程
•   3.1 图像分割
•   3.2 暗通道图像处理
•     （1） 检测暗通道图像。
•     （2） 构建雾霾图像。
•   3.3 雾霾图像补偿与校正
•   3.4 结合国产高分辨率卫星谱段特点的处理方法
• 4 实验验证与分析
• 5 结 论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 谭伟,曹世翔,齐文雯,何红艳

关键词: 大气光学,遥感图像,去雾霾,暗通道,雾霾图,图像质量

来源: 光学学报 2019年03期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 工业通用技术及设备,自动化技术

单位: 北京空间机电研究所

基金: 国家自然科学基金(61701023)

分类号: TP751

页码: 48-58

总页数: 11

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