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轨道不平顺历史数据里程偏差修正研究

论文摘要

轨道不平顺历史数据之间存在里程偏差,若直接用于轨道不平顺劣化趋势模型必将导致其预测精度低的效果,从而增加轨道预防性维修的难度。因此,解决轨道平顺状态检测数据之间的里程偏差问题是实现预防性维修的前提。既有研究假设里程偏差为常数,实际上里程偏差随机产生且随着里程增加而累加。研究建立基于钢轨接头匹配的不平顺数据里程偏差修正模型,从轨检仪右高低原始弦数据中使用均一阈值提取出钢轨接头,对齐两段数据上提取到的所有钢轨接头后利用Dynamic Time Warping(DTW)算法,修正检测数据之间的同一相邻两钢轨接头之间的不平顺指标,修正后的检测数据相关系数约为0.98,保证了历史数据运用的可靠性。

论文目录

  • 引言
  • 1 偏差修正前的钢轨接头提取
  •   1.1 轨检仪原始弦测值预处理
  •     (1)动态标准差公式
  •     (2)滑动平均函数
  •   1.2 钢轨接头提取
  • 2 DTW算法
  •   2.1 DTW算法原理
  •     (1)边界限制:
  •     (2)单调性限制:
  •     (3)连续性限制:
  •   2.2 DTW算法改进
  • 3 历史数据里程偏差修正及评价
  •   3.1 里程偏差模型
  •   3.2 里程偏差修正前后对比及评价
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 汪振辉,朱洪涛

    关键词: 铁路轨道,轨道不平顺,里程偏差修正,轨检仪,原始弦

    来源: 铁道标准设计 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 铁路运输

    单位: 南昌大学机电工程学院,江西日月明测控科技股份有限公司

    基金: 国家自然科学基金(51468042)

    分类号: U216.3

    DOI: 10.13238/j.issn.1004-2954.201901240002

    页码: 49-53

    总页数: 5

    文件大小: 1462K

    下载量: 128

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    本文来源: https://www.lunwen90.cn/article/74c99a0d89d758110c8feb8d.html