一种遥感土壤湿度误差空间协方差的估算方法

论文摘要

针对遥感反演土壤湿度空间相关的误差协方差难以估计的问题,提出了一种遥感反演数据误差空间协方差估算方法——3类数据集成分析误差协方差（triple collocation covariance,TCCov）,将土壤湿度场的每个单元（像元）看作一个空间随机变量,用两个随机变量表示的土壤湿度值的时间序列作为样本进行空间协方差估计,由任何两个随机变量的协方差形成多个随机变量（随机场）的协方差矩阵。利用先进散射计（advanced scatterometer,ASCAT）和热带降雨测量卫星（tropical rainfall measuring mission, TRMM）的遥感土壤湿度数据以及ERA-Interim土壤湿度再分析数据作为TCCov方法的输入数据,分别估算了ERA-Interim、ASCAT和TRMM在澳大利亚Murrumbidgee流域的土壤湿度误差协方差矩阵,验证了估算方法的合理性和可行性。

论文目录

• 1 TC＿Cov方法
• 2 TC＿Cov验证实验
•   2.1 实验方案设计
•   2.2 TC＿Cov实验结果分析
• 3 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 吴凯,舒红,聂磊,焦振航

关键词: 土壤湿度,误差空间协方差,类数据集成分析

来源: 武汉大学学报(信息科学版) 2019年05期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,农业科技,信息科技

专业: 工业通用技术及设备,农业基础科学,农艺学,自动化技术

单位: 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室

基金: 国家自然科学基金(41331175),中央高校基本科研业务费专项资金(2042016kf0176,2042016kf1035)~~

分类号: TP79;S152.71

DOI: 10.13203/j.whugis20170133

页码: 751-757

总页数: 7

文件大小: 1358K

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