云计算和机器学习算法下的微电网负荷预测效果分析

论文摘要

在能源问题及环境问题越来越严峻的背景下,综合开发并且合理使用新能源备受重视,微电网的创建能够充分消纳为能源,还能够实现能源结构的优化。精准实现微电网负荷预测能够有效实现微电网优化运行,并且还能够实现能源管理决策,是微电网能够高效率的运行。基于此,本文针对微电网负荷预测问题进行研究,分析基于云计算及机器学习算法的微电网负荷预测效果。

论文目录

• 0 引言
• 1 微电网负荷预测影响的因素
• 2 基于云计算及机器学习算法的微电网负荷预测
•   2.1 核函数极限学习机
•   2.2 基于云计算的MROSELMWA算法
• 3 实验测试
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 苏丹,杨鲲鹏

关键词: 云计算,机器学习算法,微电网,负荷预测

来源: 自动化与仪器仪表 2019年01期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业,自动化技术

单位: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司,国网嵩县供电公司

分类号: TM715;TP181

DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2019.01.181

页码: 181-184

总页数: 4

文件大小: 587K

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