传统配电台区治理三相不平衡时,忽视了换相对负荷的影响,换相开关寿命以及配电台区的经济性等问题。针对上述问题,本文提出了一种基于负荷预测的配电台区三相不平衡治理方法。采用K-means算法对历史日负荷进行聚类,利用支持向量机对已经做过统计归类处理的历史数据进行短期负荷预测,并计算对应配电变压器运行时三相负荷电流的不平衡度。建立了以配电台区三相电流不平衡度最小,换相开关切换次数最少为目标的最优换相数学模型,通过遗传算法获得最优换相方案。该方法有效减少了线损、降低了三相负荷不平衡度以及缓解了配电台区三相负荷不平衡问题。
类型: 期刊论文
作者: 王春蘅,韩笑,罗维真
关键词: 负荷预测,遗传算法,三相不平衡
来源: 电气技术 2019年09期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 南京工程学院(江苏省主动配电网重点建设实验室)
基金: 江苏省研究生实践创新计划(SJCX18_0569)
分类号: TM715
页码: 10-13+38
总页数: 5
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本文来源: https://www.lunwen90.cn/article/72ff61a16c3f28eca40e2dd0.html