人工智能在电力系统及综合能源系统中的应用综述

论文摘要

推进能源生产和消费革命,构建清洁低碳安全高效的能源体系,需要发展更加智能的新一代电力系统及综合能源系统。人工智能(AI)是当前最具颠覆性的科学技术之一,在计算智能、感知智能和认知智能方面具有强处理能力。人工智能技术在电力系统和综合能源系统中的应用,将改变能源传统利用模式,促进系统进一步智能化。文中主要从人工智能概述、电力系统及综合能源系统对人工智能的需求,以及人工智能在能源领域中的应用几个层面进行综述和分析,最后对人工智能在电力系统及综合能源系统中应用所面临的挑战进行了分析和展望。

论文目录

• 0 引言
• 1 人工智能技术
•   1.1 模糊逻辑
•   1.2 专家系统
•   1.3 机器学习
•     1.3.1 传统机器学习
•     1.3.2 深度学习
•     1.3.3 强化学习
•     1.3.4 迁移学习
• 2 能源领域对人工智能的需求
• 3 人工智能在电力系统及综合能源系统中的应用
•   3.1 人工智能在能源预测中的应用
•     3.1.1 间歇性可再生能源发电功率预测
•     3.1.2 能源负荷预测
•   3.2 人工智能在电力系统及综合能源系统规划中的应用
•   3.3 人工智能在系统运行优化与稳定控制中的应用
•     3.3.1 综合能源系统运行优化
•     3.3.2 电力系统稳定控制及评估
•   3.4 人工智能在电力系统故障诊断中的应用
•   3.5 人工智能在用能/用电行为分析中的应用
•     3.5.1 用户用电行为分析
•     3.5.2 异常用电行为检测
•   3.6 人工智能在电力及综合能源市场中的应用
•   3.7 人工智能在网络安全与防护中的应用
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 杨挺,赵黎媛,王成山

关键词: 人工智能,电力系统,综合能源系统,机器学习

来源: 电力系统自动化 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 电力工业,自动化技术

单位: 智能电网教育部重点实验室(天津大学)

基金: 国家重点研发计划资助项目(2018YFB0905000),国家自然科学基金资助项目(61571324),天津市自然科学基金重点项目(16JCZDJC30900),国家国际科技合作专项项目(2013DFA11040)~~

分类号: TM73;TP18

页码: 2-14

总页数: 13

文件大小: 2973K

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