基于机器视觉的汽车开门避撞预警系统研究

论文摘要

研究了一种基于机器视觉的汽车开门避撞预警系统,以避免车内乘客开门下车时发生碰撞事故,保证乘客开门下车的安全性。系统由摄像头、图像处理模块、显示器、预警控制模块、车门锁和预警灯组成,其中,摄像头安装在汽车C柱位置以最大程度地减小汽车侧后方盲区;通过相关实验确定危险区域并在图像中对其进行划分,再利用帧间差分法检测图像中的动态目标;判断动态目标所在区域并输出相应的预警信号,控制预警灯和车门锁的状态,从而起到危险预警与保护车内乘客的作用。

论文目录

• 1 预警系统设计
•   1.1 系统组成
•   1.2 工作流程
• 2 预警系统工作原理
•   2.1 危险区域划分
•   2.2 动态目标检测方法
•   2.3 危险判断规则
•   2.4 预警分级
• 3 小结

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 芦彦兵,储江伟

关键词: 汽车,开门避撞,机器视觉,帧间差分法

来源: 林业机械与木工设备 2019年06期

年度: 2019

分类: 农业科技,工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 汽车工业,计算机软件及计算机应用

单位: 东北林业大学交通学院

基金: 东北林业大学大学生国家级创新创业训练计划项目(201810225075)

分类号: TP391.41;U463.6

DOI: 10.13279/j.cnki.fmwe.2019.0064

页码: 23-26

总页数: 4

文件大小: 186K

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