停车需求特征指标的潜在特性

论文摘要

在连续数据条件下,对停车需求特征指标的稳定性和代表性进行考察.基于连续数据分析的停车需求特征指标的稳定性和代表性与传统应用过程中的假设有很大出入,表明了以往基于经验的随机抽样和处理方法存在一定缺陷.然而,对停车需求特征指标进行高峰比转换后,组别差异被有效地抑制.基于同步统计推断法,发现各停车需求特征指标的不同分组间均无显著性差异,说明了在各自的波动范围内,停车需求特征指标具有稳定性和代表性.

论文目录

• 1 连续数据环境下停车需求特征描述
• 2 停车需求特征稳定性检验方法
•   2.1 同步统计推断法原理
•   2.2 同步统计推断法求解
• 3 停车需求特征稳定性检验
• 4 停车需求特征稳定性比较
• 5 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李林波,姜屿,邹亚杰,吴兵

关键词: 城市交通,停车需求高峰比,同步统计推断法,停车需求特征,潜在特性

来源: 同济大学学报(自然科学版) 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 公路与水路运输

单位: 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室

基金: 上海市哲学社会科学规划一般课题(2017BGL029),国家自然科学基金青年基金(71804127)

分类号: U491.7

页码: 515-520

总页数: 6

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