基于RBF神经网络的循环灰利用率软测量技术分析

论文摘要

循环流化床烟气脱硫技术是国家重点环境保护实用技术。对循环流化床烟气脱硫的循环灰利用率进行软测量,有助于开发适合我国实际生产情况的烟气脱硫装置。通过分析RBF神经网络的主要特点,对软测量技术的基本思路进行了阐述,并提出了RBF神经网络的循环灰利用率软测量技术的具体应用。

论文目录

• 0 引言
• 1 RBF神经网络的主要特点
• 2 软测量技术的基本思路
• 3 基于RBF神经网络的循环灰利用率软测量设计
•   3.1 RBF Network神经网络与软测量技术的结合
•   3.2 循环灰利用率软测量中辅助变量的选择
•     3.2.1 循环灰利用率软测量的影响因素分析
•     3.2.2 辅助变量新鲜脱硫剂的掺入量测量
•     3.2.3 辅助变量二氧化硫的浓度测量
•     3.3.4 辅助变量入口烟气的流量测量
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李宏桢

关键词: 神经网络,循环灰利用率,软测量技术

来源: 自动化应用 2019年07期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用,自动化技术

单位: 福建龙净环保股份有限公司

分类号: TP183;X701

DOI: 10.19769/j.zdhy.2019.07.009

页码: 19-20

总页数: 2

文件大小: 101K

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