基于K-means算法的配电网台区健康评估

论文摘要

台区作为供电最前端,是多专业融合的交汇集中点,涉及运维、营销两大专业,跨越四大数据平台、六大业务系统,包含考核指标繁多。通过数据挖掘,对采集系统、营销系统、GIS等已有数据进行筛选分析,利用K-means算法,形成台区指纹特性特征,对台区健康进行综合评估,使得台区管控更加科学、精准、直观。根据台区健康的实际情况,制定"一台区一方案",个性化指导台区治理,实现提升供电质量、降低线损的目标,阶跃式提升台区管控水平。

论文目录

• 0 引言
• 1 低压台区分析的新视角
•   1.1 台区指纹
•   1.2 台区健康指数
• 2 两个视角的算法实现
•   2.1 K-means算法
•   2.2 线性回归算法
• 3 应用分析
•   3.1 台区三级监测体系
•   3.2“三色法”台区健康预警体系
•   3.3 台区异常诊断
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 陈灵君,张叶,吴颖晖,蔡亚男,张眉,徐旭

关键词: 配电网,算法,台区指纹,台区健康,健康指数,资产管理

来源: 供用电 2019年02期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 国网浙江台州市椒江区供电有限公司,国网浙江台州市供电有限公司

基金: 国网浙江省电力有限公司科技项目“‘能源互联网’背景下的未来配电网能源系统研究”(5211TZ17005)~~

分类号: TM73

DOI: 10.19421/j.cnki.1006-6357.2019.02.007

页码: 42-47

总页数: 6

文件大小: 1748K

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