深度学习的风力发电系统故障在线诊断研究分析

论文摘要

本文将首先分析风力发电系统的故障现状,然后探究深度学习的风力发电系统故障在线诊断的应用和发展。

论文目录

• 0 引言
• 1 风力发电系统故障现状
• 2 深度学习基本方法
•   2.1“深层”模型结构
•   2.2 多层数据表示学习
•   2.3 无监督学习机制
• 3 深度学习的风力发电系统故障在线诊断构建
• 4 风机故障在线诊断仿真及结果分析
•   4.1 构建风机FDI的嵌入维
•   4.2 构建风机FDI决策机制
• 5结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 唐永刚

关键词: 深度学习,风力发电,系统故障,在线诊断

来源: 电子测试 2019年24期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业,自动化技术

单位: 中广核哈密风力发电有限公司

分类号: TM614;TP18

DOI: 10.16520/j.cnki.1000-8519.2019.24.035

页码: 88-89+38

总页数: 3

文件大小: 1444K

下载量: 244