基于BP神经网络的弧触头烧蚀状态评估方法

论文摘要

高压SF6断路器弧触头严重烧蚀,可能会造成开断短路电流失败事故。因此,及时检测出弧触头烧蚀情况并进行修复或更换,显得尤为重要。首先,通过弧触头大电流烧蚀实验,发现弧触头动态接触电阻的分布具有一定的随机性,分闸动态接触电阻更适合SF6断路器弧触头烧蚀状态的评估。其次,基于BP神经网络,建立高压SF6断路器弧触头烧蚀状态程度评估模型,用于高压SF6断路器弧触头烧蚀程度的评估和预测。最后,对样本数据进行评估,验证所提方法的有效性。

论文目录

• 1 动态接触电阻
• 2 弧触头烧蚀状态评估方法
• 3 神经元模型
• 4 应用
• 5 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘北阳,李志兵,刘春,臧春艳,傅中,杨景刚,刘媛

关键词: 弧触头,触头烧蚀,动态接触电阻,状态评估

来源: 电力科学与技术学报 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 中国电力科学研究院有限公司,华中科技大学电气与电子工程学院强电磁工程与新技术国家重点实验室,国网江苏省电力公司电力科学研究院

基金: 国家电网公司科技项目(GYB17201600068)

分类号: TM561

DOI: 10.19781/j.issn.1673-9140.2019.01.010

页码: 74-79

总页数: 6

文件大小: 453K

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