基于EMD-ARMA的我国水泥产量预测

论文摘要

运用EMD算法和ARMA模型相结合的方法对我国水泥产量进行了预测.首先利用EMD技术对原始信号进行分解,得到频率单一、平稳的本征模函数和光滑的趋势余波,然后运用ARMA模型对本征模函数和余波分别进行预测,最后将本征模函数和余波预测值合成,完成对于我国水泥产量的预测.结果显示:EMD-ARMA模型的平均预测误差比ARMA模型的平均预测误差减小了68.080 3%.由模型预测得到2019年我国水泥产量为22.253 66亿t.

论文目录

• 1 EMD-ARMA模型
•   1.1 ARMA模型简介
•   1.2 经验模态分解
• 2 我国水泥产量预测
•   2.1 我国水泥产量概况
•   2.2 时间系列EMD分解
•   2.3 我国水泥产量的预测
•     2.3.1 ARMA模型直接预测
•     2.3.2 EMD-ARMA模型预测
•   2.4 预测结果分析
• 3 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王洪平,朱少聪

关键词: 水泥产量,预测

来源: 江苏建筑职业技术学院学报 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,经济与管理科学

专业: 无机化工,工业经济

单位: 华中师范大学经济与工商管理学院

基金: 湖北省自然科学基金(2017CFB217)

分类号: F426.71

DOI: 10.19712/j.cnki.jsjyxb.2019.03.011

页码: 46-49

总页数: 4

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