为给火灾中高层建筑人员提供最优逃生路径,提高高层人员面对火灾的应急能力,提出基于涟漪扩散算法(RSA)的协同进化路径优化方法(CEPO);借助火灾动力学软件(FDS)模拟北京某高层建筑的火灾扩散情况,采用CEPO方法优化人员疏散路径,并选取传统动态路径优化方法(DPO)验证CEPO方法的有效性。结果表明:CEPO方法总的疏散时间较传统DPO方法缩短约8%,DPO方法无法成功疏散的总人数是CEPO方法未能成功疏散总人数的270%;用CEPO方法能获得实际最优疏散路径,避免出现绕远的不合理现象,有效提高高层建筑的火灾疏散效果。
类型: 期刊论文
作者: 张明空,胡小兵,王静爱
关键词: 高层建筑,火灾疏散,协同进化路径优化,涟漪扩散算法,最优疏散路径
来源: 中国安全科学学报 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑
专业: 建筑科学与工程
单位: 北京师范大学减灾与应急管理研究院,中国民航大学电子信息与自动化学院,北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室
基金: 国家自然科学基金资助(61472041,41671501)
分类号: TU972.4
DOI: 10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2019.03.006
页码: 32-38
总页数: 7
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本文来源: https://www.lunwen90.cn/article/69bec931e45224e7e24cbe1f.html