FPGA图像处理在带钢表面缺陷视觉检测中的应用研究

论文摘要

计算机图像处理技术在带钢表面缺陷视觉检测过程中的应用,可以自动识别各类缺陷问题,为带钢质量检验提供支持。文章首先对带钢表面缺陷视觉检测常用技术进行介绍,探讨FPGA图像处理技术的视觉检测工作原理。在此基础上,研究FPGA图像处理技术在汽车焊管用冷轧带钢表面缺陷视觉检测中的具体应用对策。

论文目录

• 0 引言
• 1 带钢表面缺陷视觉检测常用技术
• 2 FPGA图像处理在视觉检测中的应用原理
•   2.1 FPGA器件
•   2.2 FPGA图像处理技术原理
• 3 FPGA图像处理在带钢表面缺陷视觉检测中的应用对策
•   3.1 基本识别流程
•   3.2 阀值中值滤波算法
•   3.3 迭代式门限法阀值分割
•   3.4 仿真试验结果分析
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 罗昕,闵祥娜

关键词: 图像处理,带钢,表面缺陷,视觉检测

来源: 内燃机与配件 2019年24期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 汽车工业,无线电电子学,计算机软件及计算机应用

单位: 江西交通职业技术学院

分类号: TP391.41;TN791;U472

DOI: 10.19475/j.cnki.issn1674-957x.2019.24.097

页码: 184-185

总页数: 2

文件大小: 1756K

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