立体仓储系统货位优化算法比较与分析

论文摘要

针对目前国内外常用的货位优化方法,以遗传算法和穷举法为例,对立体仓储系统货位优化算法进行比较与分析。首先根据立体仓储系统货位分配原则,综合考虑货位相关性、货物周转率和货物的重量,建立货位优化模型;然后基于Matlab语言分别采用穷举法和遗传算法进行货位优化算法仿真研究,给出立体仓储系统考虑出库率、货物重量、取货机运行速度的货位优化模型最优解。仿真及优化结果表明,穷举法的优化结果优于遗传算法,缺点是穷举法逻辑单一,通用性不强;后续可以对遗传算法进行改进,使其达到最优解。

论文目录

• 1 引言
• 2 货位优化算法研究
•   2.1 基于遗传算法的货位优化
•   2.2 基于其它算法的货位优化
• 3 模型建立
•   3.1 模型条件假设
•   3.2 模型建立
• 4 货位优化仿真实现
•   4.1 穷举法实现
•   4.2 遗传算法实现
• 5 仿真结果分析
•   5.1 穷举法结果
•   5.2 遗传算法结果
•   5.3 结果比较与分析
• 6 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘倚玮,杨嘉,赵章荣

关键词: 立体仓储系统,货位优化,穷举法,遗传算法

来源: 物流技术 2019年12期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,信息科技

专业: 自动化技术,企业经济

单位: 北京物资学院,燕山大学电气工程学院

基金: 北京市教育委员会科技计划面上项目（KM0510037002）,国家自然科学基金项目（31470588）,中国物流学会,中国物流与采购联合会研究课题（2019CSLKT3-119）

分类号: F274;TP18

页码: 76-81

总页数: 6

文件大小: 1207K

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