基于热点探测模型的城市居民出行特征分析

论文摘要

城市居民每天的交通出行活动伴随着一定的规律性和时空特征。现阶段对居民出行特征的研究方法中以聚类算法为主。然而由于聚类算法的参数复杂性,使得低值热点区域往往被忽略。此外研究中对出行OD的无差别考虑,使得很多居民出行特征不能被充分挖掘。针对这一问题,提出了基于密度场的热点探测模型,分别从出租车上、下车密度场中提取热点并对热点进行分级。并以西安出租车GPS数据为例展开实证分析。研究结果表明:①基于密度场的热点探测模型可有效解决传统聚类算法中低值热点无法获取问题;②研究区内城市居民一天中各时段上车频次和下车频次变化趋势基本吻合;③在空间分布上,上下车热点区域集中分布在交通服务区和城市主干道周围;④结合城市功能定位,大型交通服务区及城市道路关键节点上下车热点等级较高,并且工作日和非工作日无明显差异;⑤商业服务区表现为午、晚高峰的上下车热点等级高于早高峰,非工作日早高峰的上车热点等级明显高于工作日。

论文目录

• 0 引 言
• 1 数据来源与预处理
•   1.1 研究区域及数据描述
•   1.2 数据处理
•     1.2.1 坐标转换
•     1.2.2 数据清洗
•     1.2.3 居民出行OD提取
• 2 研究方法
•   2.1 核密度算法
•   2.2 最适带宽的计算方法
•   2.3 热点探测模型
•   2.4 基于密度场的热点探测模型与DBSCAN算法对比
• 3 城市居民出行热点区域时空分析
•   3.1 时间分布特征
•   3.2 空间分布特征
•   3.3 对上下车位置热点进行提取并分级
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李岩,陈红,孙晓科,罗婷,史转转

关键词: 交通工程,居民出行,热点探测,出租车

来源: 交通信息与安全 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 公路与水路运输

单位: 长安大学公路学院

基金: 浙江省社会科学规划课题(18NDJC107YB),宁波市自然科学基金(2018A610127)资助

分类号: U491

页码: 128-136

总页数: 9

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