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基于随机Hough变换的线路覆冰厚度图像识别技术

论文摘要

为了提高输电导线覆冰厚度的计算精度,提出了一种基于随机Hough变换计算输电导线覆冰厚度的方法。首先对导线的图像进行灰度处理,去除色调和色彩饱和度;然后利用Canny算子检测,对图像进行去噪和去除图像背景处理,只保留图像前景;再利用随机Hough变换和最小二乘法确定导线边缘直线;最后根据覆冰前后导线图像的像素来计算覆冰厚度。计算结果表明,该方法的计算精度比基于传统Hough变换的计算精度提升了14%,可以显著地提高输电线路覆冰厚度的监测精度和水平。

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 贾思棋,李军辉,杜冬梅,刘彬,何青

关键词: 输电导线,覆冰厚度,随机变换,图像识别

来源: 中国电力 2019年12期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 电力工业,计算机软件及计算机应用

单位: 华北电力大学能源动力与机械工程学院,中国电力科学研究院输变电工程研究所

基金: 国家自然科学基金资助项目(51678548)~~

分类号: TM752;TP391.41

页码: 39-45+53

总页数: 8

文件大小: 4351K

下载量: 242

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本文来源: https://www.lunwen90.cn/article/67a9a087b0f33ff3ccb15d6d.html