基于词向量一致性融合的遥感场景零样本分类方法

论文摘要

遥感场景类别的语义词向量与图像特征原型的距离结构不一致问题,严重影响遥感场景零样本分类效果。针对该问题,利用不同词向量间一致性,提出一种基于解析字典学习的语义词向量融合方法,以提升遥感场景零样本分类效果。首先,采用解析字典学习方法,提取场景类别的不同词向量的公共稀疏系数,并作为融合后的语义词向量;然后,同样采用解析字典学习方法,将场景类别的图像特征原型嵌入到融合后的词向量空间,与融合后的词向量进行结构对齐,降低距离结构的不一致性;最后,通过联合优化获得未知类的图像特征空间类别原型表示,并采用最近邻分类器完成未知类别遥感场景的分类。在3种遥感场景数据集和多种语义词向量上进行定量和定性实验。实验结果表明,通过词向量融合可以获得与图像特征原型结构更一致的语义词向量,从而显著提升遥感场景零样本分类的准确度。

论文目录

• 1 引 言
• 2 解析字典学习
• 3 方 法
•   3.1 基于解析字典学习的词向量融合方法
•     1) 固定Ωi、Zs、Zu、Ps、Pu, 更新D
•     2) 固定D、Zs、Zu、Ps、Pu, 更新Ωi
•     3) 固定Ωi、Pu、D、Ps, 更新Zs、Zu
•     4) 固定Ωi、Zs、Zu、D、Pu, 更新Ps
•     5) 固定Ωi、Zs、Zu、D、Ps, 更新Pu
•   3.2 本文方法步骤
• 4 实验及结果分析
•   4.1 数据集及实验设置
•   4.2 定量实验结果及分析
•     4.2.1 结构对齐效果分析
•     4.2.2 超参数取值分析
•     4.2.3 词向量融合效果分析
•     4.2.4 与典型ZSC方法比较
•     4.2.5 计算效率分析
•   4.3 定性实验结果及分析
• 5 结 论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 吴晨,于光,张凤晶,刘宇,袁昱纬,全吉成

关键词: 遥感,场景分类,零样本分类,结构对齐,词向量融合,解析字典学习

来源: 光学学报 2019年08期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 工业通用技术及设备,自动化技术

单位: 海军航空大学,空军航空大学,91977部队

基金: 国家自然科学基金(61301233)

分类号: TP751

页码: 360-371

总页数: 12

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