基于BP神经网络的实验诊断学教学数据分析与处理技术研究

论文摘要

针对传统教学数据处理方法具有较强的主观性与不准确的问题,文中提出一种基于BP神经网络对实验诊断学教学数据进行处理和分析的方法。该方法根据实验诊断学课程的特点采集学生具体操作步骤的得分与学生对这门课程的评价数据,并使用BP神经网络来自适应地学习数据间的关系,从而克服传统质量评估中主观性过强的问题。实验仿真与测试结果表明,文中所提出的方法能得到更为满意的结果,且具有更强的适应性。

论文目录

• 0 引言
• 1 实验诊断学教学数据
• 2 基于BP神经网络的教学数据分析
• 3 仿真测试与实验结果
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 董轲,卢毅,林芳,王希,李文瑶,张惠中

关键词: 实验诊断学,教学数据,数据分析,神经网络,自适应学习,仿真测试

来源: 现代电子技术 2019年24期

年度: 2019

分类: 信息科技,医药卫生科技,社会科学Ⅱ辑

专业: 医学教育与医学边缘学科,教育理论与教育管理,计算机软件及计算机应用

单位: 空军军医大学第二附属医院,石河子大学信息科学与技术学院

基金: 国家自然科学基金项目（81372836）,空军军医大学教学改革研究项目(ZH201604)~~

分类号: R-4;G434

DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.24.031

页码: 129-132

总页数: 4

文件大小: 1522K

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