基于混沌时间序列的地区电网负荷预测

论文摘要

通过采用改进的C-C方法计算得出电网日负荷的最优时延和最佳嵌入维数,从而进行相空间重构,并通过计算最大Lyapunov指数,指出该时间序列的混沌特性。然后采用基于奇异值分解的Volterra方法对某地区电网负荷进行预测。预测结果显示,该方法的预测效果较好,具有较高的预测精度,并能够反映电网未来负荷的变化趋势。

论文目录

• 1 电网负荷混沌特性分析
•   1.1 Lyapunov指数
•   1.2 混沌时间序列相空间重构
•   1.3 改进的C-C方法
• 2 Volterra模型
• 2 地区电网负荷时间序列分析
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 董子晗

关键词: 混沌,相空间重构,滤波器,负荷预测

来源: 电网与清洁能源 2019年05期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 国网陕西省电力公司建设分公司

分类号: TM715

页码: 38-41

总页数: 4

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