基于支持向量机的显微图像聚焦区域选取算法

论文摘要

聚焦窗口的选取易受噪声、镜头杂质和玻片杂质的影响,本文针对玻片杂质引起聚焦曲线失去理想曲线特性的问题,提出一种基于支持向量机(SVM)的显微图像聚焦区域选取算法。首先,获取当前聚焦平面的图像,通过对比度和邻域相关性系数结合的方法检测是否存在模糊区域,以此作为是否存在玻片杂质的标准;其次,检测出模糊区域后,将当前图片进行色彩模式(CMYK)转化,提取图像的K分量图,对像素点进行处理输出分量图;再次,大致将分量图分为2类,计算子块的梯度和像素值总和进行坐标表示,通过支持向量机的训练,找出最佳分割线,识别并标定杂质区域;最后,剔除玻片杂质区域,重新选取聚焦窗口并进行二次聚焦。实验结果表明,该算法能有效剔除玻片杂质的影响,使得聚焦曲线保持较好的单峰性,且解决了玻片杂质引起焦平面误判的问题,确保选取到内容丰富的子块作为聚焦窗口,提高了聚焦的准确性。

论文目录

• 0 引 言
• 1 理论知识
•   1.1 聚焦失败的因素
•   1.2 玻片杂质特征
• 2 玻片杂质分析
•   2.1 颜色特征参数分割
•   2.2 K分量分割
•   2.3 特征值分析
• 3 基于支持向量机的显微图像聚焦区域选取算法
• 4 玻片杂质处理实验与结果分析
• 5 结 论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 吕美妮,黄玉健,王奎奎

关键词: 图像处理,自动聚焦,聚焦窗口,支持向量机,玻片杂质

来源: 高技术通讯 2019年12期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 计算机软件及计算机应用,自动化技术

单位: 桂林电子科技大学信息与通信学院,梧州学院广西高校图像处理与智能信息系统重点实验室

基金: 国家自然科学基金(61562074),梧州市公安视频图像大数据分析处理平台建设与关键技术研发(桂科AB16380273),光学显微镜设备智能化关键技术研发及产业化(桂科AA181180361),广西高校中青年教师科研基础能力提升(2019KY0675)资助项目

分类号: TP391.41;TP181

页码: 1216-1223

总页数: 8

文件大小: 6498K

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