Ⅰ型双删失下逆Rayleigh分布的统计分析

论文摘要

在Ⅰ型双删失样本下,用极大似然法得到了逆Rayleigh分布尺度参数估计的迭代公式.根据遗失信息原则计算出了Fisher信息矩阵,由极大似然估计的渐近正态性得到了参数的置信区间.取共轭先验分布,在平方损失函数下,求得了未知参数、可靠度函数的贝叶斯估计和参数的等尾置信区间.根据后验预测密度函数,得到了预测值的估计.通过Monte Carlo随机模拟,得到了多种估计值,并进行了比较,结果表明在小样本场合贝叶斯估计要优于极大似然估计.

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 龙兵,张忠占

关键词: 逆分布,型双删失样本,极大似然估计,信息矩阵,区间估计

来源: 数学的实践与认识 2019年06期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 数学

单位: 荆楚理工学院数理学院,北京工业大学应用数理学院

基金: 国家自然科学基金(11271039)

分类号: O212.1

页码: 199-207

总页数: 9

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本文来源: https://www.lunwen90.cn/article/62428887631bd362c5c7d332.html