基于Kriging代理模型,提出了适用于多维、不同概率分布的不确定性量化方法。耦合自适应多目标差分进化算法和RANS方程求解技术,建立了鲁棒性优化设计框架。在数值验证基础上,考虑进口雷诺数和倒角半径的不确定性,以综合换热性能的均值最大、方差最小为目标,完成了内冷通道三角形涡发生器强化换热鲁棒性优化设计。最优设计的平均综合换热性能提升超过11.5%,且性能对不确定性变量的敏感度显著降低。最后,通过流场分析揭示了最优设计换热性能提升的主要原因。
类型: 期刊论文
作者: 陶志,郭振东,李琛玺,宋立明,李军,丰镇平
关键词: 不确定性量化,鲁棒性优化设计,三角形涡发生器,综合换热性能
来源: 工程热物理学报 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 动力工程
单位: 西安交通大学叶轮机械研究所
基金: 国家自然科学基金资助项目(No.51676149)
分类号: TK124
页码: 537-542
总页数: 6
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