针对现有方法在处理不确定性信息推理上的不足,提出一种威胁评估的动态贝叶斯网络模型。基于对动态贝叶斯网络的研究及对空袭目标威胁影响因素的分析,给出网络中节点的状态转移概率表和条件概率表,结合证据观测值推理得到目标威胁的后验概率,对典型航路空袭目标的威胁度进行仿真分析。结果表明:该模型合理有效,能较准确地反映目标的真实威胁度,从而对空袭目标实施有效的末端拦截。
类型: 期刊论文
作者: 侯夷,任小平,王长城,王伟
关键词: 动态贝叶斯网络,威胁评估,概率推理,吉布斯采样
来源: 兵工自动化 2019年12期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 武器工业与军事技术
单位: 中国兵器装备集团自动化研究所有限公司特种产品事业部,北方工程设计研究院有限公司
基金: 国防基础科研项目(JCKY2018209B010)
分类号: E91
页码: 77-81
总页数: 5
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本文来源: https://www.lunwen90.cn/article/5faf366d05bf9662d97d9b02.html