基于改进遗传算法的立体车库布局对比及服务资源优化

论文摘要

为了缓解城市交通压力,提高立体车库的服务效率.以排队论原理建立了立体车库的排队模型,考虑层、列布局对整体运行效率的影响,利用改进遗传算法通过改进编码方式、交叉变异,对堆垛机调度进行优化,得出优化后的顾客平均等待时间、平均等待队长;堆垛机空闲概率缩短了约29.1%,47.8%和0.31%;探讨了堆垛机数量及服务台数量对运行效率的影响,得出堆垛机数量为6台、服务台为3个时立体车库运行效率较高.从仿真结果来看,对立体车库库位布局和资源配置的研究,不仅可以提高立体车库运行效率,而且可以为立体车库的设计建造提供依据,对立体车库的快速发展及广泛地应用具有积极意义.

论文目录

• 1 自动化立体车库实体模型及排队模型
•   1.1 巷道堆垛式立体车库实体模型
•   1.2 巷道堆垛式立体车库排队模型
•   1.3 立体车库系统模型建立
• 2 系统仿真
• 3 基于改进遗传算法的调度优化
•   3.1 改进遗传算法的实现
•     1) 染色体编码
•     2) 适应度函数[18]
•     3) 交叉变异
•   3.2 仿真与分析
• 4 结 语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李建国,张海飞,周璐婕,常立丹

关键词: 交通运输工程,立体车库,改进遗传算法,库位布局,服务资源配置

来源: 西南大学学报(自然科学版) 2019年04期

年度: 2019

分类: 农业科技,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 公路与水路运输,自动化技术

单位: 兰州交通大学自动化与电气工程学院,福井大学情报工学科

基金: 甘肃省自然科学基金项目(1506RJZA073),甘肃省建设科技攻关项目(JK2016-10)

分类号: TP18;U491.71

DOI: 10.13718/j.cnki.xdzk.2019.04.020

页码: 139-148

总页数: 10

文件大小: 1341K

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